apriso-docs — MCP Server

Cercare un'informazione specifica tra migliaia di pagine di documentazione Apriso era una perdita di tempo. Ho deciso di risolverlo costruendo un bridge tra l'AI e i manuali.

• Crawler per l'estrazione di dati da manuali HTM, PDF e schemi DB
• Indicizzazione BM25 per una ricerca testuale efficace
• Integrazione via MCP per permettere all'AI di navigare nella documentazione

Python per l'orchestrazione, BM25 come motore di ricerca leggero e MCP come standard di comunicazione con gli LLM.

Il tempo risparmiato ogni settimana è il miglior ritorno sull'investimento possibile. Mi ha insegnato quanto sia importante costruirsi i propri strumenti.